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El indicador de comité

AI Readiness Index

El consejo ya no pregunta cuánta IA usáis. Pregunta si la organización está preparada y si lo podéis demostrar. El AI Readiness Index convierte esa pregunta en un indicador que se defiende ante el comité: de la persona al departamento y del departamento a la organización, con una sola evidencia.

Demo de 30 minutos · Verás cómo se leería ese indicador de readiness en tu comité.

Preparación para trabajar con IA
Ilustración del producto · datos de ejemplo
Vista de comité
Nivel de madurez
Integrador
Áreas leídas
6
Roles con evidencia
12
Estrategia
Competencias
Aplicación práctica
Gobierno

Un marco de dirección. No un examen de personas.

La preparación para trabajar con IA es una decisión de comité, no una nota individual. El AI Readiness Index ordena esa decisión alrededor de una sola pregunta: «¿está nuestra organización preparada para trabajar con IA?»

Qué es
  • El indicador de comité que sitúa la preparación de la organización en IA.
  • Un marco que ordena la decisión de dirección por dimensiones claras.
  • Una lectura que conecta la persona con el departamento y con la organización.
  • El punto de partida para decidir dónde invertir y dónde dejar de hacerlo.
Qué no es
  • No es un test que apruebe o suspenda a la persona.
  • No es una fórmula de scoring publicada ni una puntuación cerrada.
  • No es una serie temporal ni una curva de evolución cerrada como producto.
  • No es un sello regulatorio ni una certificación de cumplimiento del AI Act.

No publicamos una fórmula de cálculo. Publicamos el marco: las dimensiones que importan y la evidencia que sostiene cada una. Un número que nadie puede defender ante el consejo no decide nada.

Siete dimensiones de preparación

La preparación para trabajar con IA no se resuelve con un dato. El Index la descompone en siete dimensiones que el comité lee por separado y en conjunto, y cada una apunta a una palanca distinta.

Estrategia

Para qué quiere la organización la IA, a qué roles afecta primero y cómo se ata a los objetivos de negocio.

Personas

A quién alcanza el cambio, con qué disposición y cobertura, y cómo se reparte la preparación por la plantilla.

Competencias

Qué sabe hacer cada rol con IA, anclado a DigComp 3.0 y AIComp 2.2, y dónde están las brechas reales.

Aplicación práctica

Si la persona aplica de verdad la IA en su puesto. Se mide por el desempeño en la simulación del workflow real, no por lo que cree de sí misma.

Gobierno

Uso responsable, supervisión humana entrenada y trazabilidad. Es el ángulo del Art. 4 y el Art. 14.

Medición

Capacidad de la organización para demostrar progreso e impacto con evidencia de desempeño, no con horas vistas.

Cultura

Si la organización aprende, mide, mejora y se adapta de forma continua. Es el rasgo que separa a quien adopta de quien transforma, la séptima dimensión y la que sostiene a las otras seis en el tiempo.

Señales reales, no encuestas

Cada dimensión se alimenta de lo que la persona hace cuando trabaja con IA, no de lo que dice en una autoevaluación. Estas son algunas de las señales que el Index puede leer.

  • Nivel de aplicación por rol
  • Brechas de competencias
  • Uso responsable de IA
  • Capacidad de transferencia al puesto
  • Evolución por departamento
  • Evidencias de desempeño
  • Nivel de adopción

Qué indicadores entran y con qué peso se ajusta al alcance del piloto. La ponderación está en definición y la cerramos contigo, no la imponemos.

De la señal a la dimensión
Simulación del rolEvidencia 0–4
DiagnósticoBrecha por rol
AdopciónDimensión del Index

Sin encuestas ni autoevaluación. La señal nace de lo que la persona hace en la simulación.

Readiness por nivel de agregación
Ilustración · datos de ejemplo
Persona · Analista de riesgosIntegrador
Equipo · Admisión de créditoImpulsor
Área · RiesgosIntegrador
OrganizaciónIntegrador

De la persona a la organización, con la misma evidencia

Una lectura de readiness lista para comité por persona, por equipo y por área, construida sobre la misma evidencia de desempeño. La fuente no cambia al subir de nivel.

El comité ve lo agregado, RR.HH. ve la persona y Transformación Digital ve la adopción por rol. Mismo dato, distintas lecturas, y todas trazables hasta una ejecución real en la simulación.

Cinco niveles, una sola pregunta

El Index sitúa a la organización en un recorrido de madurez. Ningún nivel es un fracaso. Cada uno señala la siguiente palanca y por qué empezar ahí.

Explorador

Se prueban herramientas de IA de forma aislada, sin estrategia ni medición formal.

Impulsor

Pilotos e iniciativas iniciales; la adopción crece pero es desigual entre roles.

Integrador

La IA se integra en procesos y roles concretos; se definen competencias, itinerarios y primeras métricas.

Transformador

La organización mide la adopción, valida capacidades y alinea la IA con los objetivos de negocio.

AI Native

La IA forma parte natural del trabajo; la organización aprende, mide, mejora y adapta de forma continua.

¿En qué nivel está hoy tu organización?

Y, sobre todo, a qué nivel quiere llegar. Los criterios por nivel los fijamos contigo en el diagnóstico. No prometemos una puntuación automática que nadie pueda sostener ante el consejo.

Honestidad por delante

Un marco serio dice también lo que todavía no es

El AI Readiness Index es un marco y un indicador de dirección. No publicamos una fórmula de scoring cerrada, no prometemos una serie temporal ni una curva de evolución como producto terminado, y no es una certificación regulatoria. Lo que entregamos es una lectura de readiness sostenida por evidencia real de desempeño. Entrenamos a las personas a no fiarse a ciegas de la IA. Sobrevender el indicador sería traicionar eso.

¿Cómo se leería el AI Readiness Index en tu comité?

Solicita una demo de 30 minutos. Tomamos un rol crítico de tu organización y te enseñamos la evidencia que alimentaría tu indicador de readiness.

Diseñado para gobierno de IA Alineado con DigComp 3.0 Aislamiento por organización