El agente trabaja.
Tú decides cuándo confiar,
cuándo corregir, cuándo parar.
AI Agents es el itinerario del profesional avanzado: supervisar, corregir y gobernar agentes de IA en el trabajo real. No se trata de programar agentes. Se trata de saber qué hacen, cuándo se equivocan y cómo mantener el control.
Seis itinerarios. Una transformación profesional.
No son cursos independientes. Son fases de una misma travesía: del profesional que conoce la IA al profesional que la gobierna.
AI Fundamental
Mentalidad, criterio y primeros pasos con IA. El punto de partida universal.
AI Skills
Competencias prácticas de IA por área de trabajo. DigComp 3.0 + AIComp 2.2.
AI Act
Reglamento europeo de IA. Art. 4 y 14. Posición auditada ante AESIA.
AI Tools
Microsoft 365 Copilot. El workflow real paso a paso, con pantalla real.
AI Business
El workflow de tu rol. Por sector. GDPVal + ClawWork. Evidencia auditada.
AI Agents
Supervisar agentes de IA. Gobierno continuo del trabajo agéntico.
Los agentes ya están en producción. La pregunta es quién los supervisa, y con qué criterio.
Un agente de IA puede leer un expediente, proponer una resolución, redactar un email y actualizar un CRM. Sin supervisión competente, cada uno de esos pasos puede propagar un error silenciosamente. AI Agents forma al profesional que cierra ese gap.
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La nueva frontera del trabajo profesional.
El agente no sustituye al profesional: lo amplifica. Pero amplificar sin criterio de supervisión es amplificar el riesgo, no el valor.
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Human in the loop como competencia, no como cláusula.
El Art. 14 del AI Act exige supervisión humana. AI Agents convierte esa obligación en una capacidad real y operativa.
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Gobierno continuo, no auditoría retrospectiva.
La competencia de supervisar agentes se ejerce en tiempo real: detectar errores, intervenir, documentar y corregir.
Tres cursos. De comprender los agentes a gobernarlos.
AI Agents es transversal: aplica a cualquier sector y rol. La competencia de supervisar un agente es la misma si trabajas en banca, sanidad o energía.
¿Qué son y qué pueden hacer en el trabajo?
Cómo funcionan los agentes, qué tipos existen, qué pueden hacer en cada departamento y dónde están sus límites reales. Para empezar sin mitos y sin miedo.
- Del prompt al workflow agéntico
- Tipos de agentes en el trabajo real
- Qué puede hacer solo y qué necesita supervisión
El puente entre el proceso y el agente.
Cómo estructurar un proceso de trabajo para que un agente lo ejecute bien: qué inputs necesita, qué outputs produce, dónde están los puntos de control y quién los supervisa.
- Mapeo de proceso para agentes
- Gates de supervisión humana
- Instrucciones que producen resultados predecibles
Detectar, intervenir, documentar, corregir.
El core del itinerario: cómo monitorizar un agente en tiempo real, detectar errores antes de que se propaguen, intervenir con criterio y mantener el registro de evidencia.
- Monitorización en tiempo real
- Patrones de error más frecuentes
- Protocolo de intervención y documentación
Supervisar un agente en tiempo real. Sobre un caso real de trabajo.
El simulador de operación agéntica pone al profesional ante un agente ejecutando una tarea real. El agente comete errores (diseñados para ello). La persona tiene que detectarlos, intervenir y documentar su decisión. Todo queda en el expediente.
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El agente falla. A propósito.
Para que el profesional aprenda a detectar el patrón de error específico de su sector.
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Human-in-the-loop operativo.
No es saber qué es el human in the loop. Es ejecutarlo, con un protocolo, ante un caso real.
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Evidencia de supervisión.
Cada intervención queda registrada: qué detectó, qué decidió, cuándo y por qué. Eso es el expediente de AI Readiness nivel agéntico.
La competencia de nivel avanzado, anclada en estándares reales.
Área 5 · Gobierno y supervisión
La competencia avanzada que define el profesional AI-Ready de nivel experto. Marco europeo de competencia en IA.
Art. 14 · Supervisión humana
Sistemas de alto riesgo. AI Agents convierte la obligación legal en práctica operativa, no en declaración de intenciones.
Áreas 4 y 5 · Seguridad y resolución
El marco europeo que ancla la competencia de supervisión agéntica en un estándar reconocido a nivel europeo.
Productividad del workflow agéntico
Rúbrica baseline sin agente vs. con agente supervisado. El impacto medible que el comité puede ver en el dashboard.
«El profesional que supervisa agentes de IA no es el que más sabe de tecnología. Es el que tiene el criterio operativo para decidir cuándo confiar, cuándo corregir y cómo documentar su posición.»
Para los profesionales que ya trabajan con IA y quieren el nivel siguiente.
Transformación Digital y Operaciones
Los que implementan procesos con agentes y necesitan asegurarse de que los equipos operativos tienen el criterio para supervisarlos.
Profesionales avanzados
Quien ya completó AI Skills o AI Business y quiere el siguiente nivel: no solo usar IA, sino gobernar procesos agénticos con criterio.
Compliance y Gobierno de IA
El itinerario que produce la evidencia de cumplimiento del Art. 14 del AI Act para usuarios de sistemas de IA de alto riesgo con componentes agénticos.
El nivel siguiente del profesional AI-Ready.
Demo de 30 minutos. Te mostramos el simulador agéntico en vivo, la intervención en tiempo real y la evidencia de supervisión que queda en la plataforma.
Gracias. Te escribimos para coordinar la demo.